PostgreSQL vs MongoDB di 2026: Kapan Harus Pakai Masing-Masing?

PostgreSQL vs MongoDB: Pilihan Database di 2026

Pertanyaan ini sudah ada sejak NoSQL boom 2010-an. Di 2026, landscape-nya sudah berubah banyak — dan jawabannya lebih condong ke satu sisi dari yang kamu kira.

Spoiler: PostgreSQL Hampir Selalu Menang

Ini mungkin tidak populer di kalangan MongoDB fans, tapi inilah kenyataan di 2026:

PostgreSQL sekarang bisa:

• Simpan dan query JSON native dengan JSONB
• Full-text search yang bagus
• Array, hstore, dan tipe data eksotis lainnya
• Horizontal scaling dengan Citus
• Real-time subscriptions (via Supabase)

Sementara MongoDB telah menambahkan fitur seperti transactions dan joins — fitur yang sudah ada di PostgreSQL dari dulu.

Kapan PostgreSQL Lebih Baik?

Hampir semua kasus:

-- Data relasional yang jelas
CREATE TABLE orders (
  id uuid PRIMARY KEY,
  user_id uuid REFERENCES users(id),
  total decimal(10,2) NOT NULL,
  created_at timestamptz DEFAULT now()
);

-- JSON fleksibel di dalam SQL yang kuat
CREATE TABLE products (
  id uuid PRIMARY KEY,
  name text NOT NULL,
  price decimal(10,2) NOT NULL,
  attributes jsonb DEFAULT '{}'  -- Fleksibel seperti MongoDB
);

-- Query JSON sama mudahnya
SELECT name, attributes->'color' as color
FROM products
WHERE attributes->>'brand' = 'Samsung'
  AND (attributes->>'storage')::int > 128;

-- Index pada JSON field
CREATE INDEX idx_products_brand 
  ON products ((attributes->>'brand'));

Kapan MongoDB Masih Relevan?

Ada beberapa kasus di mana MongoDB masih masuk akal:

1. Schema benar-benar tidak bisa diprediksi — tiap dokumen beda strukturnya dan tidak ada fixed schema
2. Sudah ada tim yang expert MongoDB dan migrasi tidak worth it
3. Geo-distributed write — MongoDB Atlas punya multi-region write yang lebih mature
4. Legacy system — kalau aplikasi sudah jalan di MongoDB dan tidak ada issue, jangan fix yang tidak rusak

Perbandingan Performa

Contoh: Schema Fleksibel di PostgreSQL

# Simpan data produk dengan attribut berbeda-beda
# (seperti MongoDB, tapi di PostgreSQL)

async def create_product(data: dict):
    # Pisahkan field tetap dan field fleksibel
    fixed_fields = {
        "name": data["name"],
        "price": data["price"],
        "category": data["category"]
    }
    
    # Sisanya masuk ke JSONB
    attributes = {k: v for k, v in data.items() 
                  if k not in fixed_fields}
    
    return await db.execute(
        """INSERT INTO products (name, price, category, attributes)
           VALUES ($1, $2, $3, $4) RETURNING *""",
        fixed_fields["name"],
        fixed_fields["price"], 
        fixed_fields["category"],
        json.dumps(attributes)
    )

Rekomendasi Final 2026

Mulai baru? Pakai PostgreSQL — melalui Supabase untuk DX terbaik.

Sudah pakai MongoDB dan jalan baik? Tidak perlu migrate kecuali ada masalah spesifik.

Butuh migrate dari MongoDB ke PostgreSQL? Worth it kalau:

• Banyak relasi antar collection
• Butuh complex query/aggregasi
• Butuh ACID transactions yang kuat

Di Digital Uptime, semua project baru kami pakai PostgreSQL via Supabase. Belum pernah ada kasus di mana kami menyesal pilihan ini.